1.声音
声音的辨识是对基于生理学和行为特征的说话者嗓音和语言学模式的运 用。它与语言识别不同，这项技术不对说出的词语本身进行辨识，而是通过分析语音的唯一特性，例如发音的频率来识别出说话的人。语音辨识技术使得人们可以通过说话的嗓音来控制能否出人限制性的区域。举例来说，通过电话拨 入银行、数据库服务、购物或语音邮件，以及进人保密的装置。虽然语音识别 是方便的，但由于非人性化的风险、远程控制和低准确度，它并不可靠。一个 患上感冒的人有可能被错误的拒认从而无法使用该语音识别系统。
2. 签名
签名识别也被称为签名力学辨识（Dynamic Signature Verification, DSV)， 它是建立在签名时的力度上的。它分析的是笔的移动，例如加速度、压力、方向以及笔划的长度，而非签名的图像本身。签名力学的关键在于区分出不同的签名部分，有些是习惯性的，而另一些在每次签名时都不同。签名识别不适合用于门禁系统。
声音的辨识是对基于生理学和行为特征的说话者嗓音和语言学模式的运 用。它与语言识别不同，这项技术不对说出的词语本身进行辨识，而是通过分析语音的唯一特性，例如发音的频率来识别出说话的人。语音辨识技术使得人们可以通过说话的嗓音来控制能否出人限制性的区域。举例来说，通过电话拨 入银行、数据库服务、购物或语音邮件，以及进人保密的装置。虽然语音识别 是方便的，但由于非人性化的风险、远程控制和低准确度，它并不可靠。一个 患上感冒的人有可能被错误的拒认从而无法使用该语音识别系统。
2. 签名
签名识别也被称为签名力学辨识（Dynamic Signature Verification, DSV)， 它是建立在签名时的力度上的。它分析的是笔的移动，例如加速度、压力、方向以及笔划的长度，而非签名的图像本身。签名力学的关键在于区分出不同的签名部分，有些是习惯性的，而另一些在每次签名时都不同。签名识别不适合用于门禁系统。
